¿Ask Reclee ve datos de otros workspaces?

No. Solo lee lo que tu usuario puede ver en tu workspace, con tu rol.

¿Puedo usarlo desde Claude o ChatGPT?

Sí, por MCP. Lo conectas una vez y le pides lo mismo desde la IA que ya usas.

No, viene en todos los planes. Lo que usa créditos, como revelar un dato de contacto, se descuenta igual que en la app.

Producto · Ask Reclee

Pregúntale a tu base. Te responde con nombres.

Lo que hoy te obliga a abrir cinco pantallas y armar un resumen, se lo preguntas en una frase. Ask Reclee lee tus búsquedas y te contesta con datos, no con suposiciones.

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Cuéntale a Reclee a quién buscas, o pregúntale por tus datos…¿Cómo viene la búsqueda de Senior Backend Engineer? Dime a quién presentarle primero a Cobre Fintech y por qué.

Leyó la vacante
Leyó la longlist20
Leyó los scorecards3
Comparó la shortlist

Ask Recleepensó 9 segundos · revisó 9 fuentes

Búsqueda Senior Backend Engineer y prioridad

¿Cómo viene la búsqueda de Senior Backend Engineer? Dime a quién presentarle primero a Cobre Fintech y por qué.

Pensó 9 segundos · revisó 9 fuentes

Te resumo cómo viene Senior Backend Engineer de Cobre Fintech y mi recomendación de orden.

Cómo viene (ver vacante)

36 días abierta, con 1 de 2 posiciones cubiertas.
22 candidaturas: 18 siguen en carrera, 4 descartadas.
El embudo bajó 18 → 13 (Screening) → 8 (Entrevista) → 4 (Shortlist) → 1 (Hired); el paso a shortlist tardó 25 días hábiles.
La corrida de sourcing cerró completa: 20 calificados, score promedio 89 %.

A quién presentar primero: Valentín Arias, y el argumento es este:

Quedó en el puesto 1 de la longlist, con score 100 % y cobertura total.
Cumple los cinco criterios como encaje fuerte, incluidos los tres obligatorios (Go en producción, backend senior, Kafka).
Su scorecard es 5 de 5, con «muy recomendado»: lo más alto en diseño de sistemas y profundidad en Go.

Alternativa inmediata: Camila Duarte, también «muy recomendada», fuerte en confiabilidad y comunicación. María José Castro va tercera.

Si quieres, te armo el resumen de presentación para el cliente con los tres perfiles.

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Lo que resuelve

Lo que le preguntarías a alguien que tiene todo en la cabeza.

¿Cómo va cada búsqueda, sin abrir cinco pantallas?

Días abierta, candidaturas, cuántos siguen en carrera y cómo cerró el sourcing: te lo resume en un párrafo, con un enlace a cada dato.

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36 días abierta, con 1 de 2 posiciones cubiertas.
22 candidaturas: 18 siguen en carrera, 4 descartadas.
El embudo bajó 18 → 13 (Screening) → 8 (Entrevista) → 4 (Shortlist) → 1 (Hired); el paso a shortlist tardó 25 días hábiles.
La corrida de sourcing cerró completa: 20 calificados, score promedio 89 %.

A quién presentar primero: Valentín Arias, y el argumento es este:

Quedó en el puesto 1 de la longlist, con score 100 % y cobertura total.
Cumple los cinco criterios como encaje fuerte, incluidos los tres obligatorios (Go en producción, backend senior, Kafka).
Su scorecard es 5 de 5, con «muy recomendado»: lo más alto en diseño de sistemas y profundidad en Go.

Alternativa inmediata: Camila Duarte, también «muy recomendada», fuerte en confiabilidad y comunicación. María José Castro va tercera.

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¿A quién presento primero, y por qué?

Te recomienda con argumentos que puedes repetirle al cliente: el puesto en la longlist, los criterios que cumple, lo que dijo el equipo en las entrevistas.

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El embudo bajó 18 → 13 (Screening) → 8 (Entrevista) → 4 (Shortlist) → 1 (Hired); el paso a shortlist tardó 25 días hábiles.
La corrida de sourcing cerró completa: 20 calificados, score promedio 89 %.

A quién presentar primero: Valentín Arias, y el argumento es este:

Quedó en el puesto 1 de la longlist, con score 100 % y cobertura total.
Cumple los cinco criterios como encaje fuerte, incluidos los tres obligatorios (Go en producción, backend senior, Kafka).
Su scorecard es 5 de 5, con «muy recomendado»: lo más alto en diseño de sistemas y profundidad en Go.

Alternativa inmediata: Camila Duarte, también «muy recomendada», fuerte en confiabilidad y comunicación. María José Castro va tercera.

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¿De dónde saca lo que dice?

Cada respuesta muestra qué leyó —la vacante, la shortlist, la longlist, el candidato—, y solo lee lo que tu usuario puede ver.

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Pensando…

Leyó la vacante

Senior Backend Engineer · Cobre Fintech

Buscó candidatos de la vacante

3 de 3 en Shortlist

María José CastroCamila DuarteValentín Arias

Leyó la longlist

20 de 20

Senior Backend Engineer · corrida 1Valentín AriasSebastián MolinaCamila DuarteMaría José CastroMartín SosaSofía NavarroLucía BenítezAgustina HerreraDiego ParedesIgnacio QuirogaTomás RíosJulieta RomeroFlorencia VidalNicolás FerreyraJoaquín MéndezPaula GiménezAndrés CabreraCarolina PeraltaFederico LunaRenata Aguirre

Pensó

Hay tres calificados en Shortlist, los tres con score alto. Valentín quedó primero en la longlist y el equipo lo marcó como «Top candidato». Leo su scorecard y los comentarios de las entrevistas, y comparo con Camila y María José.

Leyó al candidato

Senior Backend EngineerValentín Arias

Leyendo al candidato…

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¿Y después de la respuesta?

Te deja a un clic de lo que leyó: abre la corrida, la vacante o el candidato en el panel, y sigues desde ahí.

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El embudo bajó 18 → 13 (Screening) → 8 (Entrevista) → 4 (Shortlist) → 1 (Hired); el paso a shortlist tardó 25 días hábiles.
La corrida de sourcing cerró completa: 20 calificados, score promedio 89 %.

A quién presentar primero: Valentín Arias, y el argumento es este:

Quedó en el puesto 1 de la longlist, con score 100 % y cobertura total.
Cumple los cinco criterios como encaje fuerte, incluidos los tres obligatorios (Go en producción, backend senior, Kafka).
Su scorecard es 5 de 5, con «muy recomendado»: lo más alto en diseño de sistemas y profundidad en Go.

Alternativa inmediata: Camila Duarte, también «muy recomendada», fuerte en confiabilidad y comunicación. María José Castro va tercera.

Si quieres, te armo el resumen de presentación para el cliente con los tres perfiles.

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Lo que deja de hacer falta

Lo que hoy haces a mano, y dónde queda.

~~Antes: Abrir cinco pantallas para saber cómo viene una búsqueda~~Con Reclee: Una pregunta y te responde con números y nombres
~~Antes: Copiar datos a un mail para el cliente~~Con Reclee: Te arma el resumen para el cliente
~~Antes: Acordarte de qué dijo cada entrevistador~~Con Reclee: Lee los scorecards de cada entrevista

Preguntas frecuentes

Lo que nos preguntan antes de empezar.

¿Ask Reclee ve datos de otros workspaces?: No. Solo lee lo que tu usuario puede ver en tu workspace, con tu rol.
¿Puedo usarlo desde Claude o ChatGPT?: Sí, por MCP. Lo conectas una vez y le pides lo mismo desde la IA que ya usas.
¿Cuesta aparte?: No, viene en todos los planes. Lo que usa créditos, como revelar un dato de contacto, se descuenta igual que en la app.

También en Reclee

El resto de la búsqueda, en el mismo lugar.

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